以下  表示RK3566_RK3568、RK3562或RK3588。
# Aarch64 Linux 示例
## 编译

将`build-linux_.sh`中的`GCC_COMPILER`修改成交叉编译器路径, 然后执行

```
./build-linux_.sh
```

## 安装

将 install/rknn_api_demo_Linux 拷贝到设备上。

- 如果使用Rockchip的EVB板，可以使用以下命令：

连接设备并将程序和模型传输到`/userdata`

```
adb push install/rknn_api_demo_Linux /userdata/
adb push ../rknn_mobilenet_demo/model/ /userdata/rknn_api_demo_Linux
```

- 如果你的板子有sshd服务，可以使用scp命令或者其他方式将程序和模型传输到板子上。

## 运行

```
adb shell
cd /userdata/rknn_api_demo_Linux/
```

```
export LD_LIBRARY_PATH=./lib
./rknn_create_mem_demo model//mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
./rknn_create_mem_with_rga_demo model//mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
```

# Android 示例
## 编译

将`build-android_.sh`中的`ANDROID_NDK_PATH`修改成平台对应的NDK，然后执行

```
./build-android_.sh
```

## 安装

连接设备并将程序和模型传输到`/data`

```
adb push install/rknn_api_demo_Android /data/
adb push ../rknn_mobilenet_demo/model/ /userdata/rknn_api_demo_Android
```

## 运行

```
adb shell
cd /data/rknn_api_demo_Android/
```

```
export LD_LIBRARY_PATH=./lib
./rknn_create_mem_demo model//mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
./rknn_create_mem_with_rga_demo model//mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
./rknn_with_mmz_demo model//mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
./rknn_set_internal_mem_from_fd_demo model//mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
./rknn_set_internal_mem_from_phy_demo model//mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
```

# 注意：
- 你可能需要依赖系统中的MMZ实现更新libmpimmz.so和头文件。
- 你可能需要依赖系统中的RGA实现更新librga.so和头文件。库地址：https://github.com/airockchip/librga。对于RK3562,librga库版本需要大于等于1.9.1。
- 你可能需要使用r19c或者更老的NDK版本编译MMZ相关的Demo。